Esquemas De Controle De Média Movimento Ponderados Exponencialmente Propriedades E Melhorias

Esquemas de controle de média móvel ponderada exponencialmente: Propriedades e aprimoramentos Lucas, James M. Saccucci, Michael S. (1990, American Statistical Association e ASQC) E. I. Du Pont de Nemours and Company, Newark, DE Drexel University, Filadélfia, PA Technometrics Vol. 32 No. 1 QICID: 13425 Fevereiro 1990 pp. 1-12 Lista 10.00 Membro 5.00 Este artigo não está disponível online. Entre em contato para receber uma varredura do arquivo, em formato PDF. Novo para o ASQ REGISTER AQUI. Artigo Resumo Roberts (1959) introduziu primeiro o esquema de controle da média móvel ponderada exponencialmente (EWMA). Usando a simulação para avaliar suas propriedades, ele mostrou que o EWMA é útil para detectar pequenas mudanças na média de um processo. O reconhecimento de que um esquema de controle EWMA pode ser representado como uma cadeia de Markov permite que suas propriedades sejam avaliadas de forma mais fácil e completa do que já foi feito. Neste artigo, avaliamos as propriedades de um esquema de controle EWMA usado para monitorar a média de um processo normalmente distribuído que pode sofrer deslocamentos para longe do valor alvo. Um procedimento de design para esquemas de controle EWMA é dado. Os valores de parâmetros que não são comumente usados ​​na literatura são mostrados úteis para a detecção de pequenas mudanças em um processo. Além disso, são consideradas várias melhorias nos esquemas de controle EWMA. Estes incluem um recurso de resposta inicial rápido que torna o esquema de controle EWMA mais sensível aos problemas de inicialização, um Shewhart EWMA combinado que oferece proteção contra turnos grandes e pequenos em um processo e um EWMA robusto que oferece proteção contra outliers ocasionais no Dados que de outra forma poderiam causar um sinal fora de controle. Uma comparação extensa revela que os esquemas de controle EWMA têm propriedades médias de comprimento de execução semelhantes às dos esquemas cumulativos de controle de soma. Comprimento médio de corrida (ARL), gráfico de controle de soma cumulativa (CUSUM), gráficos de controle de média móvel ponderados exponencialmente (EWMA), gráficos de média móvel geométrica (GMA), resposta inicial rápida (FIR) por Yang Zhao, Neal Patwari, Jeff M. Phillips . Os sistemas de detecção de ambiente de rede de rádio frequência (RF) identificam e rastreiam pessoas em edifícios usando mudanças nas medidas de intensidade do sinal feitas por uma rede de sensores sem fio. Foi demonstrado que esses sistemas podem localizar pessoas que não participam do sistema usando qualquer rádio. Os sistemas de detecção de ambiente de rede de rádio frequência (RF) identificam e rastreiam pessoas em edifícios usando mudanças nas medidas de intensidade do sinal feitas por uma rede de sensores sem fio. Demonstrou-se que tais sistemas podem localizar pessoas que não participam do sistema vestindo qualquer dispositivo de rádio, mesmo através de paredes, por causa das mudanças que o movimento de pessoas causa para a rede de sensores sem fio estático. No entanto, muitos desses sistemas não podem localizar pessoas estacionárias. Apresentamos e avaliamos um sistema que pode localizar pessoas estacionárias ou em movimento, sem calibração, usando a distância do kernel para quantificar a diferença entre dois histogramas de medições de intensidade do sinal. A partir de cinco experimentos, mostramos que nosso sistema de localização de tomografia radioelétrica baseada em distância do kernel funciona melhor do que os sistemas NRES de última geração em diferentes ambientes sem linha de visão. Histogramas erm. No entanto, exigimos a inicialização dos histogramas no tempo zero. Na operação em tempo real, simplesmente executámos o sistema por um curto período para coletar medições RSS suficientes - 14 - para permitir que o LTH se estabeleça antes de usar seus resultados. Ao usar o filtro EWMA, nosso KRTI não possui uma imagem tão falsa como mostrado na Figura 14. Para ver como EWMA supera o efeito da posição chan. Por Galit Shmueli, Stephen E. Fienberg - Métodos estatísticos em contra-terrorismo. 2004. Uma revisão recente da literatura sobre sistemas de vigilância revelou uma enorme quantidade de artigos relacionados à pesquisa, uma série de sites e um número relativamente pequeno (mas crescentemente crescente) de sistemas de vigilância reais, especialmente para a detecção precoce de um ataque bioterrorista Bravata et Al. Uma revisão recente da literatura sobre sistemas de vigilância revelou uma enorme quantidade de artigos relacionados à pesquisa, uma série de sites e um número relativamente pequeno (mas crescentemente crescente) de sistemas de vigilância reais, especialmente para a detecção precoce de um ataque bioterrorista Bravata et Al. 2004. Sistemas modernos de vigilância do bioterrorismo, como os que foram implantados na cidade de Nova York, Western Penn - por George V. Moustakides, Aleksey S. Polunchenko, Er G. Tartakovsky. 907. Resumo: Para as regras de detecção de mudanças seqüenciais mais populares, como CUSUM, EWMA e Shiryaev-Roberts, desenvolvemos equações integrais e um método numérico conciso para calcular uma série de métricas de desempenho, incluindo atraso médio de detecção e tempo médio para falso alarme. Nós pagamos a especialidade. Resumo: Para as regras de detecção de mudanças seqüenciais mais populares, como CUSUM, EWMA e Shiryaev-Roberts, desenvolvemos equações integrais e um método numérico conciso para calcular uma série de métricas de desempenho, incluindo atraso médio de detecção e tempo médio para falso alarme. Prestamos atenção especial ao procedimento Shiryaev-Roberts e avaliamos seu desempenho para várias estratégias de inicialização. Em relação à variante de inicialização aleatória proposta por Pollak, que é conhecida como sendo astimóticamente otimizada na ordem 3, oferecemos, pela primeira vez, um meio para computar numericamente a distribuição quase estacionária, que é a distribuição da variável aleatória inicializável, Tornando este teste aplicável na prática. Um produto secundário significativo de nossa técnica computacional é a observação de que as inicializações determinísticas do procedimento Shiryaev-Roberts também podem desfrutar da mesma propriedade de otimidade de ordem 3 que o teste aleatório de Pollaks e, após uma seleção cuidadosa, até mesmo superá-la uniformemente. Por Nong Ye, Connie Borror, Yebin Zhang - International. A detecção de intrusão é usada para monitorar e capturar intrusões em computadores e sistemas de rede, que tentam comprometer a segurança de computadores e sistemas de rede. Para proteger os sistemas de informação de intrusões e assim garantir a confiabilidade e a qualidade do serviço dos sistemas de informação. A detecção de intrusão é usada para monitorar e capturar intrusões em computadores e sistemas de rede, que tentam comprometer a segurança de computadores e sistemas de rede. Para proteger os sistemas de informação de intrusões e assim garantir a confiabilidade e a qualidade do serviço dos sistemas de informação, é altamente desejável desenvolver técnicas que detectem intrusões em sistemas de informação. Muitas intrusões se manifestam em mudanças dramáticas na intensidade de eventos que ocorrem nos sistemas de informação. Devido à capacidade de gráficos de controle de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) para monitorar a taxa de ocorrências de eventos com base na intensidade deles, aplicamos três estatísticas de EWMA para detectar mudanças anômalas na intensidade de eventos para detecção de intrusão. Eles incluem o gráfico EWMA para dados auto-correlacionados, o gráfico EWMA para dados não correlacionados e o gráfico EWMA para monitorar o desvio padrão do processo. Os objetivos deste trabalho são fornecer procedimentos de design para a realização desses gráficos de controle e investigar seu desempenho usando diferentes configurações de parâmetros com base em um grande conjunto de dados. A capacidade de detecção precoce dessas técnicas EWMA também é examinada para fornecer orientação sobre a capacidade de design dos sistemas de informação. Copyright 2002 John Wiley ampamp Sons, Ltd. PALAVRAS-CHAVE: média móvel ponderada exponencial (EWMA) detecção de intrusão detecção de anomalia garantia de informações dados de auditoria de computador 1. lous mudanças na intensidade do evento em um sistema de informação. O gráfico de controle EWMA para a média de um processo foi introduzido pela Roberts 8. Crowder 9,10, Hunter 11 e Lucas e Saccucci -12 - fornecer sugestões e avaliações do gráfico de controle EWMA e seu uso no processo de monitoramento e controle . MacGregor e Harris 13 apresentam o esquema EWMA para monitorar a variabilidade do processo. Borr. Por Changliang Zou, Yujuan Zhang, Zhaojun Wang - IIE Transações. 2006. Os gráficos de controle baseados no modelo de ponto de mudança são propostos para monitorar os perfis lineares quando os valores nominais dos parâmetros do processo não são conhecidos, mas algumas amostras históricas estão disponíveis. Esses gráficos podem detectar uma mudança na intercepção ou na inclinação ou no desvio padrão. O. Os gráficos de controle baseados no modelo de ponto de mudança são propostos para monitorar os perfis lineares quando os valores nominais dos parâmetros do processo não são conhecidos, mas algumas amostras históricas estão disponíveis. Esses gráficos podem detectar uma mudança na intercepção ou na inclinação ou no desvio padrão. Os resultados simulados mostram que nossa abordagem tem um bom desempenho em toda a gama de turnos possíveis e pode ser usada durante os estágios iniciais do processo. Os auxílios diagnósticos simples também são fornecidos para estimar a localização da mudança e determinar qual dos parâmetros mudou. 1 por Ruediger Martin, Ruediger Martin, Michael Menth, Michael Menth - in Proc. Da GI ITG Conference on Measuring, Modeling and Evaluation of Computer and Communication Systems (MMB), juntamente com PolishGerman Teletraffic Symposium (PGTS, 2004). As medidas de taxa são necessárias para muitas finalidades, por exemplo, para análise e modelagem de sistemas ou para sistemas ao vivo que reagem a medidas Para a medição fora da linha, todos os dados estão disponíveis antecipadamente. Aqui, o tempo de atraso entre a coleta de dados eo análise de dados não é um problema. Medição on-line, no entanto. Medições de taxa são necessárias para vários propósitos, por exemplo, para análise e modelagem de sistemas ou Para os sistemas ao vivo que reagem às medidas. Para a medição fora da linha, todos os dados estão disponíveis com antecedência. Aqui, o tempo de atraso entre a coleta de dados e a análise de dados não é um problema. Medida on-line, no entanto, mede as taxas na marcha. Assim, São necessários algoritmos de medição que fornecem a sua produção o mais oportuna possível. Apresentamos três algoritmos bem conhecidos para a medição da taxa: o método dos intervalos disjuntos, a média móvel , E a média móvel ponderada exponencial em intervalos disjuntos. Analisamos e comparamos suas propriedades e encontramos problemas como atraso de tempo pesado ou reação excessiva a flutuações aleatórias. Para resolver esses problemas, derivamos um novo algoritmo denominado Média de Movimento Exponencialmente Ponderada do Tempo como uma versão contínua da Média de Movimento Exponencialmente Ponderada. Finalmente, comparamos esse algoritmo com os outros métodos e mostramos que resolve esses problemas. Lied a um único evento também produz 0 M (, j) d Xj O EWMA-DI foi introduzido em 3 e este mecanismo foi estudado de forma bastante intensiva especialmente no campo da economia para a análise de gráficos -4, 5, 6, 7, 8 , 9 -. O EWMA também é usado em muitos documentos técnicos do IETF 10, 11, o mais proeminente é provavelmente a estimativa obsoleta do tempo de ida e volta para TCP em 12. Como este algoritmo é design. Por Taber H. Smith, Duane S. Boning - Simpósio de fabricação de eletrônicos internacionais, IEMT ampapos96. 1996. Resumo Trabalhos recentes mostraram que um controlador de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) pode ser usado em processos de semicondutores para manter metas de processo em períodos ex-tendência para melhorar a qualidade do produto e reduzir o tempo de inatividade da máquina. Escolha dos parâmetros do controlador (EWMA weig. Resumo Os trabalhos recentes mostraram que um controlador de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) pode ser usado em processos de semicondutores para manter os alvos do processo em períodos ex-tendedados para melhorar a qualidade do produto e diminuir o tempo de inatividade da máquina. A escolha adequada dos parâmetros do controlador (pesos EWMA) é fundamental para o desempenho deste sistema. Este trabalho examina como fatores de processo diferentes afetam os parâmetros de controle ótimos. Mostramos que um mapeamento de função do estado de perturbação (magnitude da deriva linear e ruído aleatório) De um determinado processo para os pesos EWMA óptimos correspondentes, e uma rede neural artificial (ANN) treinada para aprender o mapeamento. Propõe-se um controlador EWMA auto-ajustado que atualiza dinamicamente seus parâmetros do controlador, estimando o estado de perturbação e usando o Mapeamento de função ANN para fornecer atualizações aos parâmetros do controlador. O resultado é um controlador adaptativo Ch elimina a necessidade de um engenheiro experiente para sintonizar o controlador, permitindo que ele seja mais facilmente aplicado aos processos semicondutores. Termos para indexação Controle adaptativo, rede neural artificial, EWMA, processo congtrol. Por Peihua Qiu, Douglas Hawkins - Technometrics. 2001. Consideramos o controle estatístico do processo quando as medidas são multivariadas. Um procedimento CUSUM é sugerido na detecção de uma mudança no vetor médio das medições, que é baseado nos antirangos transversais das medidas. Em cada ponto do tempo, as medidas são ordenadas e os seus anti. Consideramos o controle estatístico do processo quando as medidas são multivariadas. Um procedimento CUSUM é sugerido na detecção de uma mudança no vetor médio das medições, que é baseado nos antirangos transversais das medidas. Em cada ponto do tempo, as medidas são ordenadas e os seus antirangos, que são os índices das estatísticas das ordens, são gravados. Quando o processo está em controle e a distribuição conjunta das medidas multivariadas satisfaz algumas condições de regularidade, o vetor antirank em cada ponto do tempo tem uma dada distribuição. Essa distribuição muda para alguma outra distribuição quando o processo está fora de controle e os componentes da mudança no vetor médio do processo não são todos iguais. Este CUSUM pode, portanto, detectar mudanças em todas as direções, exceto aquela em que os componentes da mudança no vetor médio são todos iguais, mas não zero. A mudança com componentes iguais, no entanto, pode ser facilmente detectada por outro CUSUM univariado. Seu segundo procedimento melhorou do que o primeiro em muitos casos. 2 Lowry, Woodall, Champ e Rigdon (1992) estenderam o procedimento de controle da média móvel ponderada exponencialmente univariada (por exemplo, - Lucas e Saccucci 1990) ao caso multivariável. O seu procedimento sinaliza uma mudança quando Z 0 i 1 Z i Z i gt h, onde Z i RX (i) (IR) Z i 1 Z 0 0 R diag (r 1 r 2 rp) e 0si 1 para todos i 1 2. Por Peihua Qiu, Douglas Hawkins - JRSS-D (The Statistician, 2003). A gama de ferramentas bastante limitada para o controle de processos estatísticos multivariados geralmente se baseia no pressuposto de que os vetores de dados seguem uma distribuição normal multivariada - uma suposição que raramente é satisfeita Neste trabalho, discutimos a detecção de possíveis mudanças no vetor médio de um multiv. A gama bastante limitada de ferramentas para o controle de processos estatísticos multivariados geralmente depende do pressuposto de que os vetores de dados seguem uma distribuição normal multivariada - uma suposição que raramente é satisfeita . Neste trabalho, discutimos a detecção de possíveis mudanças no vetor médio de uma medida multivariada de um processo estatístico quando a distribuição multivariada da medida não é gaussiana. É sugerido um procedimento de soma cumulativa não paramétrica (CUSUM), que Baseia-se na informação da ordem entre os componentes de medição e nas informações da ordem entre os componentes de medição e os seus meios de controle. Crosier (1988) concluiu que seu segundo procedimento geralmente apresentou melhor desempenho do que o primeiro. Lowry et al. (1992) estenderam o procedimento de controle da média móvel ponderada exponencialmente univariada (por exemplo, - Lucas e Saccucci 1990--) ao caso multivariável. Na literatura, o desempenho de um procedimento CUSUM é geralmente medido pelo comprimento médio de execução (ARL), que é o número médio de amostras necessárias para o procedimento t. Por Stefan H. Steiner. 1998. Este artigo propõe uma versão de gráficos de controle de média móvel ponderada exponencial (EWMA) aplicáveis ​​ao monitoramento dos dados agrupados para mudanças de processo. As propriedades do comprimento de execução deste novo gráfico de EWMA de dados agrupados são comparadas com resultados similares obtidos anteriormente para gráficos EWMA para var. Este artigo propõe uma versão de gráficos de controle de média móvel ponderada exponencial (EWMA) aplicáveis ​​ao monitoramento dos dados agrupados para mudanças de processo. As propriedades do comprimento de execução deste novo gráfico de EWMA de dados agrupados são comparadas com resultados semelhantes obtidos anteriormente para gráficos de EWMA para dados de variáveis ​​e com aqueles para esquemas de Soma Cumulativa (CUSUM) com base em dados agrupados. Dados agrupados Os gráficos EWMA são quase tão eficientes quanto os gráficos baseados em variáveis ​​EWMA e, portanto, são uma alternativa atrativa quando a coleta de dados variáveis ​​não é viável